我国幅员辽阔、气候多变，自然灾害频繁发生，农业生产分布广泛，农作物的类别、品种复杂且耕作制度差异较大，仅靠传统方法难以准确获取相关数据，而未来的农业必然向大规模、标准化、低人力的方向发展，在生产种植过程中对动态、大范围、快速及时的空间信息数据需求非常迫切。

大地量子利用卫星遥感结合自主研发的人工智能算法库，面向农业生产提供高性价比的农作物种类精准识别及其生长过程持续性监控的数据产品。在广域种植管理、农村金融风控、农业保险等领域，协助客户开展种植资源数据化、常态化的农作物长势监测、气象监测、灾害分析等业务，无需遥感专业人员即可及时掌握农业资源与作物生长状况，使农业生产更加可控。

耕地资源监测

<aside> 💡 通过对耕地的常态化定期监测，让农业用户动态掌握耕地资源面积和分布情况，为“耕地红线保护”、“非农化”监管提供关键科学数据支撑。

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核心指标

耕地变化检测

<aside> 💡 基于两期耕地监测数据，自动提取疑似耕地增加和减少的变化图斑，帮助农业监管用户快速发现耕地侵占事件。

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核心指标

地块提取

<aside> 💡 利用高分辨率的影像及图像分割技术，对耕地区域内的地块边界提取，实现对耕地内地块数量、面积等信息提取；同时，通过融合作物监测数据，还可以得到地块级的作物分布数据，达到“地块级”的作物种植管理。

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核心指标

设施农业（大棚）识别

<aside> 💡 利用高分辨率的影像及图像分割技术，对大棚等设施农业进行自动提取，快速获取大棚分布、数量、面积等信息。

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核心指标

作物种植监测

<aside> 💡 基于作物在时序上的光谱特征差异，对主要粮食作物和经济作物进行自动分类，监测不同作物的空间分布和种植面积信息，为后续的农情监测提供基础空间范围信息。支持作物种类：玉米、大豆、水稻、冬小麦等粮食作物，以及棉花、油菜、花生、甘蔗、马铃薯等经济作物（更多作物需求请咨询大地量子业务人员）。

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