大地量子利用中高分辨率遥感卫星重访周期短、数据覆盖广、服务稳定等优势,建立丰富的林地资源样本库,通过自主研发的人工智能算法库,快速开发适用于不同地区的分类模型,依托高性能空间大数据引擎,快速生成林草分布地图,为开展林业资源动态监测、自然保护地人类活动监管、“林长制”督查、森林火灾常态化监测等业务提供数据基础。

林草覆盖监测

<aside> 💡 利用时序的多源遥感分析技术,对观测区内的森林和草地资源开展常态化的定期监测,让林业用户动态掌握林草资源面积和分布情况,为“林长制”监管等业务提供关键科学数据支撑。

</aside>

Untitled

核心指标

森林变化检测

<aside> 💡 基于动态更新的多时期林草资源监测数据,可自动提取森林和草地增加或减少的变化图斑,为林草监管用户快速发现疑似森林破坏事件,提供关键的决策支撑。

</aside>

Untitled

核心指标

火情动态监测

<aside> 💡 利用多颗中低分辨率的太阳同步轨道卫星与地球同步轨道卫星数据,对监测区内的火情进行最短5分钟一次的常态化凝视监测,自动获取火点位置、数量和开始时间等信息,并通过时间轴动态记录和跟踪火情变化。

</aside>

Untitled

核心指标

过火地识别

<aside> 💡 利用光学和微波遥感数据,在火灾发生后的第一时间,提供过火地的应急监测服务,快速获取过火地分布和过火面积信息,为应急救援和灾后损失评估提供数据支撑。

</aside>

Untitled

核心指标