<aside> 💡 大地量子的大多数数据产品都使用融合数据源与AI模型/机理模型进行数据生产，无论是识别地表的作物，还是计算水体污染，或者监测森林砍伐，大地量子都需要进行数据验证工作，才能确保数据的准确。
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任何模型都会存在一定程度的误差，通常，误差在5%以内被认为是可接受的误差，而数据验证工作，就是确保数据误差在5%以内。大地量子进行数据验证主要有以下三类方法：
<aside> 💡 大地量子不会依赖单一方式进行模型验证，而是结合多类验证方式进行融合验证
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大地量子会通过使用新闻数据、公开统计数据或用户提供的数据等外源参考数据来对数据产品精确性进行初步验证。用于数据验证的数据源，以下是几个例子
大地量子日常使用数百类来源各异、风格迥异的数据源，不再一一列出。
除公开数据集外，大地量子还大量使用用户提供的实地验证数据进行验证，如带有GPS信息的作物灾损数据、水质参数实测数据等类型各异的数据。
大地量子的世界探索计划是长期进行的、常态化实地数据采集工作的计划。大地量子的世界探索者使用无人机、带方向定位的手机等器件，长期进行世界探索和实地数据标注工作。