大地量子的时空数据产品基本都以栅格或矢量数据的形式存在，下面是对这两个概念的简单介绍。
栅格数据中的“栅格”，指的是将空间按一定的网格进行划分之后，所形成的一个个独立的网格。每一个网格都代表了一个具体的、有明确尺寸和位置的矩形空间，并且每一个网格都被赋予了一个值，从而表达某种信息。
上图所示的林草识别产品就是典型的栅格数据。这个产品的本质是一张geotiff图片，图片的每个像元都代表地表上一块具有准确位置的10x10米大小的正方形区域（在标准空间分辨率下）。
同时，每一个像元根据地物类型被赋予不同的值。在前端显示时，不同值的像元被渲染为不同的颜色，从而体现出林地和草地各自的分布。通过统计每种值的像元的数量，就可以统计林地和草地各自的总面积。
<aside> 💡 栅格数据的最小数据空间维度就是每个栅格的大小。以上面的林草识别产品为例，在标准情况下，最小能识别的土地面积就是10x10米，即100平米。
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矢量数据的本质是“点”。这些点或单独存在，表达一个具体的位置点；或以一定的次序集群存在，表达一个具有明确位置和形状的多边形区域。这些位置点和多边形都可以被赋值而表达某种信息。
上图所示的大棚识别产品则是典型的矢量数据产品。每一个绿色的小区域都是一个由多个点构成的矢量多边形，而图中的每个多边形都被赋予了一个代表“大棚”的值。
<aside> 💡 如果需要将这些大棚赋予某种深层次信息以进行细分，只要赋予他们不同的值，就可以在前端显示出不同颜色的多边形。在一些其他的数据产品中（比如森林变化类型、地块级作物识别等），大地量子就用了这样的数据处理方式。
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在实操中，一种数据产品是使用栅格还是矢量形式进行发布，或者兼具两种形式，主要取决于2个因素：
以下是一份理解栅格和矢量数据的快捷方式😄
以上是对栅格和矢量这两种数据形式的简要介绍。在明确概念之后，为了使开发在实际应用中尽可能快捷，同时优化前端显示性能，大地量子推荐您使用标准化WMTS服务，详情请参考：